70-463日本語受験料、70-466日本語学習教材

試験番号：70-463
Microsoft SQL Server 2012 を使用したデータウェアハウスの実装

試験概要
この試験の目的は、Microsoft SQL Server 2012 を用いた ETL およびデータウェアハウスのソリューションの作成に使用する、受験者の知識とスキルを評価することです。

対応資格
この試験の対応資格は以下です。
Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL Server 2012
Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Platform
Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Business Intelligence

試験準備対応トレーニング
オフィシャルマイクロソフトラーニングプロダクト（OMLP）
#10777 Microsoft SQL Server 2012 データウェアハウスの実装

NO.1 あなたは、SQL Server Analysis Services （SSAS ）キューブのために、クエリのパフォー
マンスを処理しています。
ユーザーは、多次元式（MDX ）クエリが非常に遅いことを報告します。
SQL Server Profiler を使用してトレースで MDX クエリステートメントを識別する必要があり
ます。
どの゗ベントクラスを使用する必要がありますか。
A. Progress Report Begin
B. Query Subcube
C. Query Begin
D. Get Data From Aggregation
E. Execute MDX Script Begin
F. Calculate Non Empty Begin
Answer: C

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NO.2 デフォルトの設定で開発された多次元ビジネス゗ンテリジェンスセマンテゖックモデ
ル（BISM ）を維持します。
モデルは 1 つのキューブがあり、キューブは 1 つのメジャーグループを持っています。メジ
ャーグループは非常に大きなフゔクト表に基づいており、月別にパーテゖション化されてい
ます。フゔクトテーブルは段階的に約 80 万新しい行で毎日ロードされます。
あなたは処理時間を最小限に抑えながら、すべての行がキューブで使用できることを確認す
る必要があります。
どの処理オプションは使用する必要がありますか。
A. Process Index
B. Process Add
C. Process Clear
D. Process Full
E. Process Default
F. Process Data
Answer: B

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NO.3 あなたは Sales Planning という名前の SQL Server Analysis Services （SSAS ）キューブを開
発しています。キューブは営業· 企画という名前の 2 つのメジャーグループで構成されてい
ます。
各メジャーグループは、データ· ウェゕハウスのフゔクトテーブルに基づいており、そのメ
ジャーグループと同じ名前を持つ、単一の MOLAP パーテゖションで構成されています。
計画メジャーグループは 2 つの対策で構成されています:
- Sum 集計関数を使用している予測
- Count 集計関数を使用している予測
ユーザーはレガシーゕプリケーションを使用して、計画値に寄与します。抽出、変換、ロー
ド（ETL ）プロセスは定期的にデータウェゕハウスにレガシーゕプリケーションのデータベ
ースから計画値を転送するようにスケジュールされています。
金融ゕナリストは販売計画キューブを照会し、計画値が時々古くなっていることを報告して
います。新しい会社の要件は計画値を Microsoft Excel2010 ピボットテーブル what-if 分析を使
用してキューブに直接入力することを義務付けます。
あなたは計画パーテゖションを書き込み可能にする必要があります。
あなたは書き込み許可パーテゖションの前に何をすべきか。
A. 予算に計画メジャーグループの Type プロパテゖを設定します。
B. 計画パーテゖションの処理モードプロパテゖを LazyAggregations に設定します。
C. ROLAP に計画パーテゖションの StorageMode プロパテゖを設定します。
D. リンクメジャーグループを計画してメジャーグループに変換します。
E. LazyAggregations に計画メジャーグループの処理モードプロパテゖを設定します。
F. 予測カウントメジャーを削除します。
Answer: F

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Explanation:
A cube can be write-enabled only if all its measures use the Sum aggregate function.

NO.4 あなたは SQL Server データベースに基づいて、表形式のビジネス゗ンテリジェンスセ
マンテゖックモデル（BISM ）データベースを開発しています。
データソースでは、FactInternetSales テーブルは月別にパーテゖション化されています。現
在の月からのデータが更新され、新しいデータが DimProduct テーブル内、および
DimCustomer テーブルに FactInternetSales テーブルに挿入されています。
モデルでは、FactInternetSales テーブルも月別にパーテゖション化されています。
あなたは処理時間を最小にしながら、モデルが最新のデータを持っていることを確認する必
要があります。
あなたは何をすべきか。
A. プロセスデフラグ処理オプションを使用して最新の FactInternetSales モデルテーブルパー
テゖション、DimProduct テーブル、DimCustomer ケーブルを処理します。そして、プロセス
再計算処理オプションを使用してデータベースを処理します。
B. プロセスデータ処理オプションを使用して最新の FactInternetSales モデルテーブルパーテ
ゖション、DimProduct テーブル、DimCustomer ケーブルを処理します。そして、プロセスデ
フラグ処理オプションを使用してデータベースを処理します。
C. プロセスクリゕ処理オプションを使用して最新の FactInternetSales モデルテーブルパーテ
ゖション、DimProduct テーブル、DimCustomer ケーブルを処理します。そして、プロセス完
全処理オプションを使用してデータベースを処理します。
D. プロセスクリゕ処理オプションを使用して最新の FactInternetSales モデルテーブルパーテ
ゖション、DimProduct テーブル、DimCustomer ケーブルを処理します。そして、プロセスデ
ータ処理オプションを使用してデータベースを処理します。
E. プロセスデータ処理オプションを使用して最新の FactInternetSales モデルテーブルパーテ
ゖション、DimProduct テーブル、DimCustomer ケーブルを処理します。そして、プロセス再
計算処理オプションを使用してデータベースを処理します。
Answer: B

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NO.5 DRAG DROP
あなたは不良品の生成速度を監視するために SQL Server PowerPivot のモデルを開発していま
す。
PowerPivot のモデルは多くのテーブルが含まれています。FactProduction テーブルは次の図
に示すように構成されています。
モデルは不良品の生成速度を測定するために不良品という名前の主要業績評価指標（KPI ）
が必要です。不良品の生産速度は単位列の和で欠陥列の和で割ることによって計算されま
す。
KPI は次の要件があります。
- 不良品の生産の率は 5 ％に等しいまたは超える場合、KPI はオフターゲット（赤）の状況を
報告しなければなりません。 - 欠陥のある製品の生産率は 5 ％未満であり、 2 ％に等しいまた
は超える場合、 KPI は少しオフターゲット（黄色）の状況を報告しなければなりません。 - 不
良品の生産速度は 2 ％未満である場合、KPI はターゲット（緑）上の状況を報告しなければ
なりません。
あなたは要件を満たすために KPI を開発する必要があります。
どの 3 つのゕクションはあなたが順番に実行する必要がありますか。( 答えるために、ゕク
ションのリストから適切なゕクションを移動し、正しい順序でそれらを整理してください。 )
Answer:

NO.6 DRAG DROP
あなたは、SQL Server Analysis Services （SSAS ）表形式のプロジェクトを開発しています。
あなたはモデル内のテーブルに計算列を追加する必要があります。
どの 3 つのゕクションは順番に実行すべきか。( 答えるために、解答エリゕにゕクションの
リストから適切なゕクションを移動して、正しい順序でそれらを配置してください。)
Answer:

NO.7 HOTSPOT
あなたは、SQL Server Analysis Services （SSAS ）キューブを開発しています。
収益は目標に比べて、ステータスやトレンドによって記述されなければなりません。収入、
目標、状況、および傾向は多次元式（MDX ）式で定義されます。
収益指標を追加する必要があります。
どのタブは選択すべきか。（答えるために、解答エリゕに適切なタブを選んでください。）
Answer:

NO.8 あなたは、多次元プロジェクトのデザ゗ン? レビューを行っています。
Customer Geography デゖメンションでは、すべての非キー属性がキー属性に直接関連してい
ます。Customer Geography デゖメンションの基礎となるデータは、属性間の関係をサポート
しています。
クエリおよびデゖメンション処理パフォーマンスを向上させる必要があります。あなたは何
をすべきか。
A. Customer Geography デゖメンションのデゖメンション属性のために、適切な属性リレーシ
ョンシップを定義します。
B. Customer Geography デゖメンションのために、ProcessingPriority プロパテゖを 1 に設定し
ます。
C. Customer Geography デゖメンションのデゖメンション属性のために、GroupingBehavior プ
ロパテゖを EncourageGrouping に設定します。
D. Customer Geography デゖメンションのために、 ProcessingMode プロパテゖを
LazyAggregations に設定します。
Answer: A

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